# AI 模型怎么选 | Creght AI 文档

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# AI 模型怎么选

Creght 的 AI 对话支持多个模型。不同模型在设计能力、逻辑能力和积分消耗上差别很大：选对了既省积分，也少返工。

这篇说明模型选择器上每一项信息的含义，以及不同场景下该选哪个模型。

## 在哪里切换模型

在 AI 对话输入框的左下角可以看到当前使用的模型名，点击它就会展开模型列表，每个模型是一张卡片，点选即可切换。切换后从你发出的下一条消息开始生效，当前对话内容不会丢失。

如果模型名旁边出现 **小红点**，说明模型列表有变化（新增模型、下线模型，或调整了扣费倍率）。点开一次列表后红点就会消失。

## 卡片上的信息怎么看

![Creght AI 对话的模型选择器，展开后每个模型是一张卡片](https://fsu.creght.com/site/2066727200882692096/1785599974734__model_selector.png)点击输入框左下角的模型名即可展开列表，每个模型是一张卡片。

| 信息 | 含义 |
| --- | --- |
| 厂商图标与模型名 | 模型来自哪家厂商，以及在 Creght 里的名称。 |
| **N× 积分** | 相对基准模型的扣费倍数。1× 是基准，0.1× 表示同样一次调用只花基准的十分之一，4× 表示花四倍。 |
| 一句话定位 | 这个模型最擅长的事情，先看这一行通常就够了。 |
| **设计** | 视觉、排版、配色、页面观感方面的能力。 |
| **智力** | 逻辑推理、复杂需求拆解、跨页面或多板块改动的能力。 |
| 分组标题 | 按用途把模型分成几组，方便快速定位，例如推荐、省钱、高性能。 |

设计和智力都是 5 格能力条，实心格越多代表越强。没有配置评分的模型不会显示这两条。

列在 **「当前订阅不支持的模型」** 分组里的模型是灰色不可选的，升级订阅后才能使用。

## 一句话选型

| 你要做的事 | 建议模型 |
| --- | --- |
| 从零到一生成第一版页面，追求视觉效果 | Gemini 3 Flash |
| 改文案、换图、调间距这类小范围修改 | Deepseek v4 Flash |
| 逻辑复杂、涉及多个页面或板块的改动 | Deepseek v4 Pro |
| 需要严格按指令执行，内容改写要求高 | GPT-5.6 Luna |

## 各模型说明

### Gemini 3 Flash（1× 积分）

视觉、设计能力优秀，适合从零到一做第一版页面。做首页、落地页这类 **观感优先** 的任务时优先用它。它是扣费倍率的基准，价格适中。

### Deepseek v4 Flash（0.1× 积分）

最新模型，便宜高效，智力达到一线模型能力。目前 **最省积分** 的一档，同样一次调用只花基准的十分之一。改文案、换图片、调间距这类范围明确的小改动，用它性价比最高。

### Deepseek v4 Pro（0.3× 积分）

Deepseek 的高配版本，比 Flash 贵，但在 **逻辑复杂、需要跨多个页面或板块** 的改动上更稳。当 Flash 反复改不对、或者需求本身包含多个前后依赖的步骤时，换它重试。

### GPT-5.6 Luna（0.4× 积分）

OpenAI 的模型，在 **严格遵循指令** 和内容改写上表现稳定。当你的要求写得很具体、希望 AI 一字不差地照做，或者要大段重写营销文案时可以选它。

## 选模型的几条经验

- **先便宜后贵。** 先用省积分的模型试一次，效果不满意再换更强的重试，比一上来就用贵模型更划算。
- **改动越小，模型可以越便宜。** 范围明确的小修改，便宜模型通常就能做对。
- **第一版值得用好模型。** 页面初稿的结构和观感会影响后面所有修改，这一步用设计能力强的模型更省事。
- **改不对就换模型，而不是反复重试。** 同一个模型连续改不对时，换一个模型往往比再试三次更省积分。
- **倍率不是全部。** 实际消耗还和对话上下文长度、任务复杂度有关，省积分的更多技巧见 [AI 积分说明](/docs/ai/ai-credits-guide.md)。

本文目录

- [在哪里切换模型](#在哪里切换模型)
- [卡片上的信息怎么看](#卡片上的信息怎么看)
- [一句话选型](#一句话选型)
- [各模型说明](#各模型说明)
- [Gemini 3 Flash（1× 积分）](#gemini-3-flash-1-215-积分)
- [Deepseek v4 Flash（0.1× 积分）](#deepseek-v4-flash-0-1-215-积分)
- [Deepseek v4 Pro（0.3× 积分）](#deepseek-v4-pro-0-3-215-积分)
- [GPT-5.6 Luna（0.4× 积分）](#gpt-5-6-luna-0-4-215-积分)
- [选模型的几条经验](#选模型的几条经验)

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